Évaluation économique

La modélisation économique est au cœur des évaluations en santé. Elle permet de projeter les coûts, les bénéfices et les impacts des interventions dans divers contextes, afin de guider les décideurs vers des choix éclairés. Notre expertise en modélisation économique vous aide à répondre aux enjeux complexes du domaine de la santé, en adaptant les outils à vos besoins spécifiques et aux contextes locaux.

Data Analysis Chart Graph 3D Statistics Background

Développement et adaptation de modèles

• Création de modèles sur mesure pour évaluer les rapports coût-efficacité, coût-bénéfice et coût-utilité

• Adaptation de modèles économiques existants pour les rendre pertinents à un contexte local ou spécifique

• Types de modèles: arbre de décision, Markov,  modèle de cohorte, microsimulation, simulation d’événements discrets, survie partitionnée, modèles dynamiques, etc.

Modèle épidémiologique et coûts de la maladie

• Modèles épidémiologiques pour prévoir l’évolution des pathologies et l’impact des interventions

• Estimation des coûts directs et indirects associés aux maladies

Analyse d'impact budgétaire

• Évaluation et projection des dépenses directes et indirectes liées aux interventons

• Étude des contraintes budgétaires en intégrant les limites de financement dans les analyses

• Approche multi-perspectives: payeurs, patients, fournisseurs de soins, société

• Analyse des retombées économiques globales et des économies potentielles générées par la prévention ou l’amélioration des résultats cliniques

 

Analyse de l'incertitude

• Analyses de sensibilité déterministes ou probabilistes pour évaluer les incertitudes et garantir la robustesse des recommandations

• Simulation des impacts budgétaires dans des contextes variés (zones géographiques, populations cibles)

En collaborant avec nous, vous bénéficierez d’une expertise pointue en modélisation économique pour répondre à vos besoins stratégiques. Nos modèles sont conçus pour transformer les données en actions concrètes et pour soutenir des décisions fondées sur des bases solides.